BOSS论健第50期 | 医疗AI商业化提速

分享 分享
BOSS论健第50期 | 医疗AI商业化提速
  • 直播互动
  • 头像 健友70694416555: 你好
  • 头像 乱红飞过秋千去: 坐等开始咯~
  • 头像 天天真: 开始了开始了~
  • 头像 叶子2015: 就位1111
  • 头像 【公告】:

    大家好,欢迎大家收看《BOSS论健第50期 | 医疗AI商业化提速》,

    参加本期栏目的嘉宾有:

    · 安德医智大中华区CEO 李晶珏

    · 希氏异构创始人 宋捷

    · 明日医疗产业基金管理合伙人 王晓岑

    · 健康界 策划主编 郭铭梓

  • 头像 健友50697664342: 来啦
  • 头像 大中: 欢迎各位专家~
  • 头像 冬天的日出: 关注BOSS论健很久了,每一期都在看~
  • 头像 萝莉影kt4K4: 不是视频?
  • 头像 李成凯: 直播开始咯
  • 头像 健友70694416555: 进来了
  • 头像 【公告】:

    欢迎大家积极参与讨论:

    1、医疗AI商业化提速有哪几大标志?

    2、企业应该从哪些视角思考商业化布局?

    3、医疗AI企业如何对人类医疗数据隐私进行保护?

  • 头像 若水如铃: 医疗领域以经验积累为基础的诊断方式与AI算法模型训练过程的机理非常相似
  • 头像 谢依嶷: 医疗数据爆炸与医疗人才紧张现状,让用AI去赋能一些现有的临床工作流程变得非常有必要
  • 头像 健友28600683296: 声音太低了!
  • 头像 chzhlu: 除了诊断流程,AI医疗解决方案也能解决互联网问诊平台与家庭疾病预防面临的各种问题
  • 头像 平常心513221: 我声音正常啊
  • 头像 liuchunrx7: 我觉得「早发现早治疗」是治疗疾病最有效的办法,而不是「病入膏肓后殊死一搏」。我们应该利用AI把诊断和早发现这些环节做好。
  • 头像 健友40697657626: BioMind
  • 头像 健友50693713167: 声音确实有点小
  • 头像 呆呆瓶儿: 请问各位专家,AI医疗会不会让医生失业?
  • 头像 变=不变: 据说IBM的watson可以在17秒内学习海量的文章,数据,临床报告,太吓人了!!!
  • 头像 傅春江: 中国的医疗AI整体实力在全球处于什么水平?离世界第一还有多远?
  • 头像 唱歌: “能进入医院”与“产品在医院被使用”是两码事,“厂家把产品提供给医院使用”与“医院花钱使用厂家的产品”,也是两码事。
  • 头像 9762poet: 您能预测一下医疗AI的未来走势吗?现在基金整个大盘都不怎么乐观,医疗AI的基金现在是赶紧买入还是再观望一下?
  • 头像 深圳坐标武汉站: 斯坦福大学在《Nature》上发表了一篇文章:利用深度学习算法诊断皮肤癌,将其诊断结果与24位资深皮肤病专家的诊断结果做对比,准确度达到91%
  • 头像 俊俊小姐: 人工智能在医疗领域的发展速度已经远远超乎人类的想象
  • 头像 飞雁: AI产品想要在医院落地,需要院长拍板。对于院长来说,如果是通过传统方式看片子,出现医生误诊现象,患者会找当事医生或科室主任理论,而院长则和纠纷没有直接关系,甚至还可以和患者进行友好交流;但假如是通过AI机器看片出现问题,患者不会找生产机器的厂家去闹,而是直接找拍板购买这款机器的院长追究责任。这个观点有人认同吗?
  • 头像 woaidd_2008: AI应该有望取代低水准的医生吧,高水准的医生目前看还是很难取代的
  • 头像 柴胡20钱: .除了医疗影像方面,人工智能还能解决哪些行业痛点?
  • 头像 探索者: 请问王晓岑总,医疗AI当前如此火热,那人工智能医疗概念股现在还能不能投?
  • 头像 风医生: 中国理论上有300万名医生,如果让他们到美国考医生执照,不考虑语言因素的话,300万名医生中能拿到美国医生执照的应该不足10万人
  • 头像 连钱草150钱: 如果AI商业化,那么最先开始取代人工的会是医疗的哪个领域呢?
  • 头像 一二三四五六七八: 我觉得辅助诊断科室,比如说医学影像比较有希望~
  • 头像 大中: 健康管理也是不错的方向,这个用AI取代还是相对比较容易实现的
  • 头像 00whwh: 出一个健康管理机器人管家吧哈哈
  • 头像 嘉@嘉: 健康管理,我投糖尿病管理一票,这个可干预的点还是很多的
  • 头像 好尴a: 医疗AI会导致哪一部分人失业?
  • 头像 Aber: 人工智能的特点是能够处理大量数据和信息,这就需要足够的原始数据进行支持,但在医学很多领域缺少足够的原始数据
  • 头像 beny: AI未来会找出没有病的影像图片吗?
  • 头像 踏雪寻梅1103: 能不能给小白用很简单的方式描述一下ai到底是什么?(比如您企业的ai怎么能简单的告诉大众是解决什么问题的?有什么用?)
  • 头像 李成凯: 企业的壁垒和护城河在哪里😄
  • 头像 阿亮2016: 其实从这次新冠疫情也能看出,AI在大的场景应用上还是在医疗影像、辅助诊疗和健康管理等方面,而更长远的看药物研发和医疗机器人也是大的方向
  • 头像 cystjk: 商业化需要考虑医疗公益性吧,如果纯商业化之后,如何解决公益性和商业性的一个矛盾呢?
  • 头像 19832647: AI诊断目前看还是不太靠谱,AI的优势是数据量大,而且以算法和规则为前提,但是医学上很多的疾病诊断其实在判断逻辑上不是照本宣科的,而是凭借医生的个人经验结合知识判断的逻辑
  • 头像 踏雪寻梅1103: 未来看的不仅仅是技术的进步,更要看标准的确立,谁拿到的数据越多,谁就在标准设立上有更多的优势。
  • 头像 万淑琴: 希氏异构是focus做消化AI吗?消化内镜检查时实时视频的医学检测,和CT影像辅助诊断在技术上有什么不一样?研发过程有什么不一样?
  • 头像 健友30700480894: AI初期辅助,医疗还得靠人
  • 头像 70694416555: 对的
  • 头像 尚诚网络科技: 一般来说,三类医疗器械商业化落地前要经过三个大步骤:药监部门授权机构检测、药监部门注册审批、医保局定价,三大步骤全部走通需耗时近四年
  • 头像 cgy3456: 2-3年之后,医院的信息化真的能发生质的变化么?
  • 头像 welly: AI在医疗领域的应用,远远不止提高影像科医生效率这么简单,可以在影像解剖学基础上,提取无法从影像直接获取的信息,为临床医生提供新的医学检测手段
  • 头像 julia娟: 想问一下,投资AI医疗,资本主要看重的是什么?如何进行评估?
  • 头像 白蹄乌: 我觉得目前AI的难点是产品化,不是数据化,数据结构化只是一个壳子,目前的技术而言还是可以实现的
  • 头像 一直在线: 其实辅助AI和取代人的AI讨论的方向就完全不一样,目前讨论的其实是辅助AI
  • 头像 半月卷: 医疗本来就不能纯商业化
  • 头像 shaulin: 我们医疗服务体系正在向分级诊疗方向演进,落实分级诊疗一直是我国新医改最重要的事情,人工智能如何为基层医生提供实效、实时的决策支持?
  • 头像 请叫我小白菜: 我觉得不能打智慧医院和AI给搞混了
  • 头像 庆丽: 哈哈哈,都是金钱的奴隶
  • 头像 沈芯宇: 我们的核心技术没有超前吧。
  • 头像 快乐小鸟er: 只不过是应用场景,依托于国内的庞大市场,起的比较快而已
  • 头像 李成凯: 最可怕的还是卡脖子的事
  • 头像 冬瓜丸子汤: 你就看吧,大家现在学术深造都还是要出国,就说明还是学术水平差一些
  • 头像 mingh123: 严肃医疗的背景下,医疗AI的准确率如何保证?出现漏诊误诊有医院医生负责,那AI的准确性出问题找医院还是找厂商?
  • 头像 马蹄马蹄: 但事实上医生的相对稀缺性,并没有让医生的正规收入提升啊
  • 头像 李成凯: 不学习就失业😂😂
  • 头像 温书鑫: 如果社会医疗资源的供需是合理的,那么医疗AI对人工的冲击回事很大的,但事实上,现在是供小于求,所以只会作为效率优化的工具
  • 头像 windbaby: ai是个技术,太概念化了,需要产品化
  • 头像 豹骨10钱: 未来AI可以解决很多社区医疗,转诊的问题
  • 头像 tigerp: 很赞同宋总的观点
  • 头像 潘习龙: 感谢各位专家
  • 头像 【公告】:

    本期BOSS论健栏目到这里就结束了,感谢大家的收看,大家如果有什么疑问,欢迎在评论区留言~

  • 头像 葱郁: 谢谢
发送
  • 直播详情
  • 目录
  • 福利

  • 01
    BOSS论健第50期 | 医疗AI商业化提速
    time time 00:00